![\"\"](\"http:\/\/africawomenexperts.com\/lng\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/c39d432d-6159-47f9-af36-4c6e9f4bf90e-300x199.jpg\")
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Et si une simple photo prise avec un t\u00e9l\u00e9phone portable pouvait sauver une r\u00e9colte ? C’est le pari de la chercheuse b\u00e9ninoise Mireille Gloria Foumilayo Odounfa, qui met l’intelligence artificielle au service des petits exploitants agricoles dans son pays. Chercheuse en intelligence artificielle et biostatistiques, elle d\u00e9veloppe un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle pour alerter les agriculteurs sur les risques qui menacent leurs plantations et intervenir avant que les maladies ne se propagent. <\/strong><\/p>\n Au c\u0153ur des recherches de la chercheuse b\u00e9ninoise figurent des mod\u00e8les d’intelligence artificielle capables d’identifier les maladies des plantes \u00e0 partir de simples photographies. Gr\u00e2ce \u00e0 cette technologie, les producteurs peuvent obtenir un diagnostic rapide de l’\u00e9tat de leurs cultures, anticiper les risques et mieux prot\u00e9ger leurs r\u00e9coltes. Une innovation qui pourrait contribuer \u00e0 renforcer la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire sur le continent, particuli\u00e8rement vuln\u00e9rable aux effets du changement climatique.<\/p>\n C\u2019est au contact des petits exploitants agricoles que lui vient l\u2019id\u00e9e. Pendant plusieurs ann\u00e9es, Mireille Gloria Foumilayo Odounfa observe les difficult\u00e9s auxquelles ils sont confront\u00e9s, notamment la perte de leurs r\u00e9coltes \u00e0 cause des maladies fongiques favoris\u00e9es par le changement climatique, sans disposer d\u2019outils leur permettant de les d\u00e9tecter plus t\u00f4t.<\/p>\n \u00c9voluant dans le milieu scientifique depuis des ann\u00e9es, cette ancienne professeure de math\u00e9matiques au lyc\u00e9e comprend que l\u2019intelligence artificielle pourrait changer la donne. En croisant les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, les images de cultures et les observations sur le terrain, ces technologies peuvent d\u00e9tecter des maladies invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il humain et pr\u00e9dire leur \u00e9volution avant qu\u2019elles ne ravagent les plantations.<\/p>\n Titulaire d\u2019un master en statistiques et probabilit\u00e9s, elle d\u00e9cide d\u2019orienter sa carri\u00e8re vers la recherche en intelligence artificielle au profit des agriculteurs. Gr\u00e2ce \u00e0 une bourse de l’ Office Allemand d\u2019\u00c9changes Universitaires (DAAD), elle entame un doctorat en intelligence artificielle et biostatistiques \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 d\u2019Abomey-Calavi au B\u00e9nin. L\u2019objectif \u00e9tant de d\u00e9velopper des mod\u00e8les d\u2019apprentissage capables de reconna\u00eetre les maladies des plantes \u00e0 partir de photographies et d\u2019alerter les agriculteurs pour limiter les pertes.<\/p>\n \u00ab\u00a0Le v\u00e9ritable tournant de ma carri\u00e8re a \u00e9t\u00e9 de r\u00e9aliser que les statistiques seules ne suffisent pas face \u00e0 la complexit\u00e9 des d\u00e9fis actuels. Mon engagement direct avec les communaut\u00e9s agricoles en tant que chercheuse terrain depuis 2022 m\u2019a permis de comprendre que mon expertise en intelligence artificielle devrait servir une cause vitale\u00a0: la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire au B\u00e9nin face au changement climatique\u00a0\u00bb, <\/em>explique-t-elle \u00e0 Africa Women Experts.<\/p>\n Au-del\u00e0 de la recherche fondamentale, la chercheuse souhaite transformer l\u2019intelligence artificielle en un outil accessible aux agriculteurs. \u00ab\u00a0En tant qu\u2019innovatrice, je m\u2019assure que ces mod\u00e8les ne restent pas dans un ordinateur. Je travaille \u00e0 les rendre utilisables<\/em> directement sur des smartphones, m\u00eame sans connexion \u00e0 internet\u00a0\u00bb,<\/em> explique-t-elle \u00e0 Africa Women Experts.<\/p>\n Concr\u00e8tement, son travail consiste \u00e0 photographier les plantes infect\u00e9es, \u00e0 collecter les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques locales associ\u00e9es \u00e0 ces maladies et \u00e0 noter les observations des agriculteurs, dont l\u2019exp\u00e9rience du terrain constitue une source d\u2019information capitale. Toutes ces donn\u00e9es lui permettent ensuite d\u2019alimenter les mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle qu\u2019elle d\u00e9veloppe. Et en retour, ces outils sont capables de fournir des alertes pr\u00e9coces sur les risques auxquels les cultures sont expos\u00e9es pour intervenir rapidement.<\/p>\n Un mod\u00e8le d\u2019IA innovant\u00a0<\/strong><\/p>\n Face \u00e0 une agriculture africaine fortement d\u00e9pendante des pluies, la chercheuse ne se contente pas de d\u00e9velopper une IA capable d\u2019identifier une maladie sur une plante. Son innovation va plus loin.<\/p>\n Elle a con\u00e7u un mod\u00e8le qui combine l\u2019analyse d\u2019images de feuilles infect\u00e9es avec les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques locales. Cette approche a l\u2019avantage non seulement de diagnostiquer la maladie, mais surtout d\u2019\u00e9valuer pr\u00e9cis\u00e9ment la gravit\u00e9 des l\u00e9sions sur les feuilles en prenant en compte les conditions climatiques du moment.<\/p>\n L\u2019une des principales innovations de son mod\u00e8le r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 d\u2019anticipation. En analysant les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et les pr\u00e9visions climatiques, explique la scientifique, son mod\u00e8le d\u2019IA peut simuler l\u2019\u00e9volution des maladies et avertir l\u2019agriculteur avant que celle-ci ne se propage. L\u2019outil devient ainsi un v\u00e9ritable syst\u00e8me d\u2019alerte pr\u00e9coce, capable d\u2019aider les agriculteurs \u00e0 prot\u00e9ger leurs cultures avant qu\u2019il ne soit trop tard.<\/p>\n La chercheuse travaille aussi \u00e0 rendre son mod\u00e8le adaptatif. Gr\u00e2ce aux capacit\u00e9s de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, celui-ci pourra apprendre \u00e0 reconna\u00eetre de nouvelles maladies de plantes non r\u00e9pertori\u00e9es qui surviennent avec le changement climatique.<\/p>\n Pens\u00e9e pour r\u00e9pondre aux r\u00e9alit\u00e9s du terrain, l\u2019application fonctionnera directement sur smartphone, sans connexion \u00e0 internet. Les agriculteurs pourront ainsi l\u2019utiliser partout, m\u00eame au fond de leurs plantations l\u00e0 o\u00f9 la connexion internet est inexistante.<\/p>\n Les premiers r\u00e9sultats sont prometteurs. \u00c0 ce jour, la chercheuse a d\u00e9j\u00e0 d\u00e9velopp\u00e9 l\u2019architecture de son mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle dont les travaux ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s dans des revues internationales. Sur le plan technique, son mod\u00e8le affiche des pr\u00e9cisions diagnostiques de plus de 99% sur les maladies li\u00e9es au changement climatique qu\u2019elle a r\u00e9pertori\u00e9es.<\/p>\n Former les agriculteurs et promouvoir une agriculture inclusive<\/strong><\/p>\n Pour la B\u00e9ninoise, d\u00e9velopper des outils d\u2019intelligence artificielle ne suffit pas. Encore faut-il que les agriculteurs puissent se les approprier. \u00c0 ce titre, elle multiplie des actions de formation, mais aussi de sensibilisation aupr\u00e8s des communaut\u00e9s locales.<\/p>\n Sur le terrain, elle accompagne les producteurs dans la prise en main de ces nouveaux outils num\u00e9riques. Elle les sensibilise aussi aux risques l\u00e9s au changement climatique et \u00e0 l\u2019adoption des pratiques agricoles plus r\u00e9silientes.<\/p>\n En partenariat avec des organisations comme Save Our Planet, elle forme aussi bien les agriculteurs que les agents de vulgarisation agricole. Au-del\u00e0 de l\u2019apprentissage des applications num\u00e9riques, ces formations visent un objectif ultime\u00a0: d\u00e9mystifier l\u2019intelligence artificielle et montrer qu\u2019elle peut r\u00e9pondre \u00e0 des besoins concrets.<\/p>\n \u00ab\u00a0Mon objectif c\u2019est de ne pas \u00eatre une chercheuse d\u00e9connect\u00e9e, mais d\u2019agir comme un pont entre la technologie, les initiatives d\u2019ONG et les agriculteurs afin de construire des solutions durables\u00a0\u00bb,<\/em> confie-t-elle.<\/p>\n Son engagement va au-del\u00e0 de la recherche scientifique. Elle a \u00e9galement cofond\u00e9 Nailo B\u00e9nin, une organisation qui \u0153uvre pour le d\u00e9veloppement social \u00e0 travers les technologies. L\u2019organisation intervient \u00e0 travers plusieurs leviers\u00a0: \u00e9ducation, leadership des jeunes filles et autonomisation \u00e9conomique des femmes avec pour but de promouvoir une agriculture inclusive.<\/p>\n Pour la chercheuse, l\u2019innovation technologique ne doit pas \u00eatre r\u00e9serv\u00e9e aux grandes exploitations agricoles.<\/p>\n \u00ab\u00a0Une agriculture inclusive c\u2019est une agriculture o\u00f9 l\u2019innovation technologique n\u2019est pas r\u00e9serv\u00e9e aux grandes exploitations industrielles, mais est accessible aux petits producteurs, particuli\u00e8rement aux femmes\u00a0\u00bb,<\/em> explique-t-elle.<\/p>\n En Afrique, les femmes assurent la grande partie du travail agricole, mais elles restent moins bien inform\u00e9es et accompagn\u00e9es. En mettant \u00e0 leur disposition des outils d\u2019intelligence artificielle simples d\u2019utilisation sur smartphone, la chercheuse ambitionne de r\u00e9duire ces in\u00e9galit\u00e9s.<\/p>\n L\u2019IA peut ainsi devenir un v\u00e9ritable levier d\u2019\u00e9mancipation \u00e9conomique des femmes, en leur permettant un acc\u00e8s imm\u00e9diat \u00e0 des conseils agronomiques de qualit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 un t\u00e9l\u00e9phone portable.<\/p>\n Une IA d\u00e9velopp\u00e9e par les Africains, pour l\u2019Afrique<\/strong><\/p>\n D\u00e9velopper son mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 un long fleuve tranquille. D\u00e8s le d\u00e9but de ses recherches, la chercheuse s\u2019est heurt\u00e9e \u00e0 un obstacle majeur\u00a0: l\u2019absence de donn\u00e9es mondiales sur les maladies agricoles int\u00e9grant les sp\u00e9cificit\u00e9s climatiques au B\u00e9nin.<\/p>\n Plut\u00f4t que de consid\u00e9rer cela comme une limite, elle a choisi de se rendre sur le terrain pour constituer sa propre base de donn\u00e9es et en faisant recours \u00e0 des techniques math\u00e9matiques avanc\u00e9es.<\/p>\n La collecte des donn\u00e9es a \u00e9galement n\u00e9cessit\u00e9 un important travail de proximit\u00e9 pour gagner la confiance des petits exploitants agricoles. A ces d\u00e9fis s\u2019est ajout\u00e9 celui du financement, car \u00ab\u00a0la recherche en intelligence artificielle est co\u00fbteuse\u00a0\u00bb, rappelle-t-elle, \u00e9voquant les difficult\u00e9s \u00e0 mobiliser les ressources n\u00e9cessaires au d\u00e9veloppement de ses travaux.<\/p>\n Aujourd\u2019hui, son objectif d\u00e9passe la r\u00e9ussite de son projet. Mireille Gloria Foumilayo Odounfa souhaite contribuer \u00e0 b\u00e2tir un \u00e9cosyst\u00e8me o\u00f9 l\u2019intelligence artificielle en Afrique est d\u00e9velopp\u00e9e par les Africains et r\u00e9pond aux r\u00e9alit\u00e9s et besoins des communaut\u00e9s.<\/p>\n DFE<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Et si une simple photo prise avec un t\u00e9l\u00e9phone portable pouvait sauver une r\u00e9colte ? C’est le pari de la chercheuse b\u00e9ninoise Mireille Gloria Foumilayo Odounfa, qui met l’intelligence artificielle au service des petits exploitants agricoles dans son pays. 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