{"id":3433,"date":"2022-08-08T12:59:43","date_gmt":"2022-08-08T10:59:43","guid":{"rendered":"http:\/\/africawomenexperts.com\/lng\/fr\/?p=3433"},"modified":"2022-08-08T12:59:43","modified_gmt":"2022-08-08T10:59:43","slug":"erythree-timnit-gebru-chercheuse-engagee-pour-legalite-et-lethique-dans-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/africawomenexperts.com\/lng\/fr\/2022\/08\/erythree-timnit-gebru-chercheuse-engagee-pour-legalite-et-lethique-dans-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Erythr\u00e9e : Timnit Gebru, chercheuse engag\u00e9e pour l\u2019\u00e9galit\u00e9 et l\u2019\u00e9thique dans l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"<p><strong>Sp\u00e9cialis\u00e9e en \u00e9thique de l\u2019intelligence artificielle, Timnit Gebru est engag\u00e9e \u00e0 lutter contre les biais des algorithmes de reconnaissance faciale qui ne sont pas adapt\u00e9es aux personnes d\u2019ascendance africaine. En 2022, le Time magazine l\u2019a class\u00e9e parmi les personnes les plus influentes de l\u2019ann\u00e9e.<\/strong><\/p>\n<p>Par ses articles scientifiques, ses initiatives, la chercheuse \u00e9rythr\u00e9enne est devenue l\u2019une des figures majeures de la lutte contre les biais des algorithmes de reconnaissance faciale plus adapt\u00e9s aux personnes de couleur blanche. Elle milite en parall\u00e8le en faveur de plus de repr\u00e9sentativit\u00e9 des personnes d\u2019ascendance africaine dans le domaine de l\u2019intelligence africaine.<\/p>\n<p>C\u2019est suite \u00e0 un incident personnel, que cette Erythr\u00e9enne ayant re\u00e7u quelques ann\u00e9es plus t\u00f4t le droit d\u2019asile aux USA, suite \u00e0 l\u2019instabilit\u00e9 dans son pays, \u00a0d\u00e9cide de s\u2019int\u00e9resser \u00e0 l\u2019\u00e9thique dans la technologie, en se focalisant notamment sur la reconnaissance faciale. Un soir, l\u2019une de ses amies est agress\u00e9e dans un bar. Elle se presse de contacter la police pour le signaler. Au lieu de porter plainte, son amie est finalement arr\u00eat\u00e9e et plac\u00e9e en d\u00e9tention provisoire. En cause, un syst\u00e8me de reconnaissance faciale ne permettant pas d\u2019identifier des personnes d\u2019ascendance africaine.<\/p>\n<p>En 2001, elle obtient son admission \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Stanford o\u00f9 elle d\u00e9croche une licence en science et un master en ing\u00e9nierie \u00e9lectrique et un doctorat en 2017.<\/p>\n<p><strong>Promouvoir plus de repr\u00e9sentativit\u00e9 des personnes d\u2019ascendance africaine dans l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/p>\n<p>En 2015, elle participe \u00e0 la \u00ab\u00a0Neural Information Processing Systems\u00a0\u00bb, l\u2019une des conf\u00e9rences les plus importantes du domaine de l\u2019intelligence artificielle. Au cours de la conf\u00e9rence qui se tient \u00e0 Montr\u00e9al au Canada, elle se rend compte que sur les 3700 participants, il y\u2019a \u00e0 peine 5 personnes d\u2019ascendance africaine, dont une femme, elle. M\u00eame constat l\u2019ann\u00e9e suivante. Elle fonde alors avec une autre chercheuse \u00e9thiopienne \u00ab\u00a0Black in AI\u00a0\u00bb qui regroupe les chercheurs d\u2019ascendance africaine travaillant dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<p><strong>Une carri\u00e8re pour lutter contre les biais d\u2019algorithme<\/strong><\/p>\n<p>De 2004 \u00e0 2013, elle travaille \u00e0 Apple, notamment en tant qu\u2019ing\u00e9nieure audio et s\u2019int\u00e9resse tout particuli\u00e8rement \u00e0 la cr\u00e9ation de logiciels permettant de reconna\u00eetre des silhouettes humaines. Elle d\u00e9veloppe m\u00eame des algorithmes de signal pour le premier Ipad.<\/p>\n<p>En 2017, elle rejoint Microsoft en tant que chercheure post doctorale au Laboratoire FATE (Fairness, Accountability, Transparency and Ethics in AI) consacr\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9galit\u00e9, la transparence et l\u2019\u00e9thique en intelligence artificielle. Alors qu\u2019elle est \u00e0 Microsoft, elle publie un article avec la chercheuse Joy Buolamwini intitul\u00e9 \u00ab\u00a0Gender Shades\u00a0\u00bb qui montre que les femmes d\u2019ascendance africaine ont 35% moins de chances d\u2019\u00eatre identifi\u00e9es par des algorithmes de reconnaissance faciale que les hommes blancs.<\/p>\n<p>En 2018, elle int\u00e8gre Google o\u00f9 elle codirige une \u00e9quipe sur l\u2019\u00e9thique de l\u2019intelligence artificielle. En 2020, elle co\u00e9crit avec 5 autres auteurs un article intitul\u00e9 \u00ab\u00a0On the dangers of Stochastic parrots\u00a0: can language models be too big\u00a0\u00bb. Une \u00e9tude qui suscite plusieurs controverses et qui conduit peu de temps apr\u00e8s \u00e0 son licenciement.<\/p>\n<p>En D\u00e9cembre 2021, elle fonde le laboratoire d\u2019intelligence artificielle \u00ab\u00a0Distributed Artificial Intelligence Research institute (DAIR)\u00a0\u00bb pour lutter contre les biais algorithmiques dans les technologies.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 ses travaux, elle a re\u00e7u plusieurs distinctions. Elle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9sign\u00e9e comme l\u2019un des 50 plus grands dirigeants au monde par le magazine fortune et comme l\u2019une des 10 personnes influentes dans le domaine de la science par le Journal scientifique britannique Nature.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sp\u00e9cialis\u00e9e en \u00e9thique de l\u2019intelligence artificielle, Timnit Gebru est engag\u00e9e \u00e0 lutter contre les biais des algorithmes de reconnaissance faciale qui ne sont pas adapt\u00e9es aux personnes d\u2019ascendance africaine. 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